Tehnici de optimizare in energetica. Teorie, programe, aplicatii

CUPRINS

PARTEA I. METODE DE OPTIMIZARE

1. INTRODUCERE IN OPTIMIZARE 9
1.1. Forma generala a problemelor de optimizare 10
1.2. Etapele rezolvarii unei probleme de optimizare 11

2. PROGRAMAREA LINEARA 12
2.1. Formularea problemei 12
2.2. Proprietati ale problemei de programare lineara 13
2.3. Algorimtul Simplex 15
2.4. Rezolvarea problemelor de programare lineara (PL) 18
2.5. Determinarea unui program initial de baza 19
2.6. Dualitatea in programarea liniara 22
2.7. Exemplu de program pe calculator in programarea lineara 26

3. PROBLEMA TRANSPORTURILOR 38
3.1. Formularea problemei 38
3.2. Proprietati ale problemei de transport 39
3.3. Determinarea unui program initial de baza 40
3.4. Rezolvarea problemei de transport 41
3.5. Cazuri deosebite in problema transporturilor 46

4. PROGRAMAREA NELINEARA 48
4.1. Introducere in programarea nelineara 48
4.2. Metode de cautare directa (MCD) 49
4.3. Exemple de programe de optimizare prin cautare directa 55
4.4. Metode de gradient 62

5. METODE SPECIALE DE OPTIMIZARE 89
5.1. Metoda functiilor de penalizare 89
5.2. Programare dinamica 93
5.3. Programare patratica succesiva 100
5.4. Rutine utilizate in programare patratica nelineara 108

6. METODE DE OPTIMIZARE PE BAZA INTELIGENTEI ARTIFICIALE 141
6.1. Retele neuronale artificiale (RNA) 141
6.2. Sisteme expert 147
6.3. Logica Fuzzy (LF) 150
6.4. Algoritmi genetici (AG) 157

PARTEA a II-a. APLICATII

7. APLICATII IN ENERGETICA 162
7.1. Determinarea configuratiei optime a unei retele 162
7.2. Stabilirea incarcarii optime a unor cazane care debiteaza pe o bara comuna 165
7.3. Optimizarea regimurilor retelelor electrice 168

BIBLIOGRAFIE 249